علم البيانات :

علم يغلب عليه تداخل الاختصاصات والذي يقوم على استخدام الأساليب العلمية، والمعالجات والخوارزميات والنظم لاستخراج المعرفة والأفكار من البيانات بشكليها، سواء مُهيكلة، أو غير مهيكلة، بشكل مشابه للتنقيب في البيانات. كما يعتمد علم البيانات على تقنيات تعلم الآلة والذكاء الصناعي وبرامج معالجة البيانات الضخمة. ويُعرف علم البيانات بأنه "مفهوم قائم على توحيد الإحصاء، وتحليل البيانات وتعلم الآلة والوسائل المرتبطة بهم من أجل فهم وتحليل ظاهرة فعلية باستخدام البيانات". وهو يقوم بتوظيف نظريات وأساليب مستمدة من حقول معرفية متعددة في سياق الرياضيات والإحصاء وعلم المعلومات وعلوم الحاسب.

المهام الأساسية لعالم البيانات :

1-التنبؤ بقيم معينة بناءً على بيانات قديمة.

2-عمليات التصنيف | Classification

3-بناء أنظمة التوصية | Recommendation Systems

4- الكشف عن الأنماط | Pattern Detection

5-التحليل الاستكشافي للبيانات | Exploratory Data Analysis

6-قياس جودة أداء الخوارزميات وتحسين نتائجها.

مراحل عملية علم البيانات :

1-الحصول على البيانات المتعلقة بالموضوع الذي تريد أن تكتشفه أو المشكلة المراد حلها.

2-معالجة البيانات والتأكد من صحتها وخلوها من الأخطاء التي من الممكن أن تؤثر على النتائج.

3-القيام بالتحليل الاستكشافي للبيانات للحصول على نظرة شاملة عن البيانات المتعامل معها.

4-بناء، تطوير، وتطبيق الخوازميات والنماذج اللازمة لحل المشكلة والحصول على النتائج.

5-عرض النتائج النهائية على أصحاب القرار.